西门子：工业边缘计算将云计算优势下沉到现场层

2021年5月21日05:50:54

2021年5月21日00:36:52Gartner的报告《Exploring the Edge: 12 Frontiers of Edge Computing》显示，到2021年底将有超过50％的大型企业部署至少一个边缘计算应用；到2023年底，50％以上的大型企业将至少部署6个用于物联网或沉浸式体验的边缘计算应用，而2019年这一数字甚至不足1％。

工业的边缘计算将云计算的优势下沉到现场层，我们称之为1+1＞2的效益。行业数字化转型，需要云计算与边缘计算的互相协同，两者各有所长。云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势；边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。

西门子的工业边缘计算整体服务包括边缘管理、边缘设备和边缘应用程序。在边缘管理方面，我们推出了工业边缘平台，通过提供设备级的数据处理，安全地将高度完善的分析技术和边缘计算引入制造领域，使自动化设备得到进一步扩展。在西门子工业边缘平台上，用户可以使用一系列描述性、诊断性、预测性和决策性的分析应用程序。上云服务可以与来自西门子、第三方供应商或终端用户自己的边缘应用程序结合在一个集成硬件和软件的生态系统中，供自动化组件使用。

凭借工业边缘数字化平台，西门子可帮助用户消减传统本地数据处理与云计算数据处理之间的差距，以满足个性化需求。通过边缘计算，可以实时在本地处理海量数据。西门子向用户提供了广泛的应用程序，包括数据处理、通过Web服务器进行数据可视化、向云或IT基础架构传输数据，以及开发应用程序的快速创新周期。此外，由于预处理了大量数据，只将***终相关数据传输到云或IT基础架构，从而显著减少了内存占用和传输成本。西门子工业边缘不仅支持西门子基于云的开放式操作系统MindSphere的云传输协议也支持消息队列遥测传输（MQTT），使数据传输安全、可靠、高效。

西门子工业边缘的一大亮点在于分布式的数据处理和基于应用软件的数据分析方式，同时可以通过边缘设备如西门子工控机SIMATIC IPC直接集成到自动化设备中。制造业企业可以选择工业边缘解决方案中的硬件和软件组合来提升其灵活性和开放性，并无需担忧数据的安全性。Industrial Edge平台采用通用数据采集标准，用户可轻松地从已有产线和设备中采集数据并使用边缘方案。

西门子SIEMENS工博士官网：http://www.siemens-siemensplc.gongboshi.com/

西门子SIEMENS采购：http://www.gongboshi.com/sell/show-htm-itemid-509242.html